热门标签
亿灵精选答问：关于AI智能中枢的10个核心问题
2026-07-27
亿道信息在今年的世界人工智能大会（WAIC）现场，亿道正式发布软硬一体的AI产品方案——亿灵。
手机、PC、NAS、智能家居、云端AI……身边的智能设备和工具越来越多，但真正用起来的时候还是分散的。亿灵想做的，是把用户已有的数据、设备、算力和任务重新组织起来，让AI在需要的时候真正帮得上忙。
下面用大家问的几个问题，聊聊亿灵到底能帮我们做什么？
Q&A 01 我已经有很多智能设备了，为什么会需要亿灵？
很多用户的设备其实并不少，但资料散在不同地方：电脑里有项目文件，手机里有照片和聊天记录，NAS里存着长期资料。真正要处理任务时，往往得先找文件、传文件、再上传给 AI。
亿灵希望把已授权的设备连接进同一套任务体系。资料不一定要搬到同一个地方，AI也可以知道哪些数据在哪里、能不能调用。你只需要提出需求，系统再去组织合适的设备和资料完成任务。
Q&A 02 资料不上传云端，AI是怎么帮我找文件、整理资料的？
很多用户会担心，资料一交给 AI，是不是就等于全部上传到云端？尤其是项目文件、客户资料、家庭证件、会议纪要，本来就不适合随便外传。
亿灵强调设备连接而数据不搬运。在你授权的范围内，它可以通过本地索引识别资料的位置和可调用范围，让文件继续留在原本的电脑、NAS 或本地存储中。需要处理时，AI 再按权限找到并使用，而不是默认把所有资料集中上传。对于隐私和安全要求更高的场景，亿灵还支持纯本地模式，让数据的存储与处理都完全在本地完成。
Q&A 03 亿灵是必须在电脑上保持登录和运行状态下，才能开始执行任务吗？
是的。要想使用亿灵必须保证设备处于启动状态。确实很多任务都是在不方便操作电脑的时候出现的：比如刚开完会、正在出差、路上想到要整理资料，或者临时需要给客户补一份跟进内容。
只要保证核心的执行设备处于启动状态，亿灵支持从手机、PC等不同设备发起任务。你可以在当下最方便的终端说出需求，系统再根据资料位置、设备状态和任务类型，把工作交给更合适的节点处理。
Q&A 04 只需要一句“帮我整理这周项目资料”，它真的知道该怎么做吗？
一句简单需求背后，往往已经蕴含了很多深层的需求信息：资料在哪、哪些内容需要处理、哪台设备在线、要用本地模型还是云端模型、结果最终发到哪里。
之前可能AI的用户还需要复杂的提示词工程，反复的调试最佳的回复。但是随着AI的高速发展，这些都应该直接由AI自行根据之前的记忆和上下文进行判断。
亿灵可以做到，并且它把这部分复杂性留在系统内部。它会结合任务类型、数据位置、设备状态和可用能力，规划更合适的执行路径。你不需要提前研究其中复杂的运行流程，只需要说明目标，系统负责把任务一步步往前推进。
Q&A 05 AI会不会乱看我电脑上的文件、乱改内容、把资料发错地方？
当AI已经开始帮助用户操作文件和执行任务时，大家自然会担心：它会不会私自访问没有授权的资料，直接删改内容，甚至把本地文件发送给错误的人？
在亿灵中，访问敏感文件、删除内容、修改文档、发送邮件或对外同步，这些都不能默认自动完成。
亿灵在底层架构基于端侧优先的原则，强调隐私可控。会在任务执行中设置安全护栏，可以根据你的需求设置强度。常规操作尽量减少打扰，但涉及敏感资料、跨设备调用、文件修改或对外发送等关键动作时，系统会提示你确认一下。可查看、可暂停、可取消、可追溯，最终控制权始终在你自己手里。
Q&A 06 没网、弱网的时候，亿灵是不是就完全不能用了？
现实里的网络并不总是稳定。飞机上、展会现场、工厂园区和网络受限的办公环境，AI如果完全依赖云端，网络一波动断联，很多强云端需求的AI软件正在处理的任务可能就直接中断。
亿灵通过本地模型的部署与端侧优先的原则，希望让一部分基础、高频、边界明确的任务优先在本地完成，关注了使用的下限场景。例如本地文档摘要、资料整理、格式处理等，在无网或弱网环境下仍能继续运行。亿灵不追求离线万能的通用属性，而是尽量让AI在不理想的环境里，依然保有稳定可用的基础能力，并支持你在联网后对当前任务进行补充支持。
Q&A 07 怎么理解宣传里提到的“越用越灵”？是指AI的记忆能力吗？
宣传里提到的“越用越灵”不仅仅是指AI的记忆能力，还包括对于你工作技能成功经验的沉淀。
很多重复工作真正麻烦的地方，就在于每次都要重新说明。在你授权的前提下，亿灵可以持续的记录任务执行过程中的零散信息，将过往成功的经验、流程、规则和输出等沉淀下来，形成你专属的Skill。后续也可以逐渐形成对用户工作方式的理解，再遇到相似需求时，可以复用已经验证过的方法和路径。
同时，亿灵的记忆能力也能逐步适应你的表达习惯、常用格式和用户偏好。亿灵引入了更完整的记忆功能，可以在授权开启后，通过定时截图、任务轨迹等方式，实现对于每天操作记录的协助记忆，保证“你忘了它也不会忘”。
Q&A 08 云端大模型更强，我也不担心隐私问题，那我为什么需要亿灵的端侧能力？
云端模型确实很强，其能力很适合复杂推理、联网检索和高质量生成，但并不是所有任务都需要调用最强模型。
简单的本地整理、固定格式处理、重复性工作，如果每次都上云，会消耗更多的使用成本，这不仅仅指代简单的费用，还包括用户在时间、操作、算力、体力和效率上的浪费。
亿灵强调端云协同的方式，通过底层算法的优化，实现了根据任务属性、数据特征匹配对应的AI能力，适合本地完成的任务优先本地处理，需要更强能力时再调用云端，尽可能实现最优配置，让每一份资源发挥最大价值，实现成本优化。
Q&A 09 家里已有的NAS、电脑等算力设备，怎么参与到亿灵的体系中？
很多家中闲置的智能设备本身还有存储和算力，但平时只是在各自工作或者限制，没有形成算力之间的真正协同。
亿灵通过统一的软件与算法系统，可以把这些已授权的资源组织起来，让存储、算力、模型和数据形成一个可扩展的私有AI能力空间。用户可以从现有设备开始，安装亿灵后，按需求逐步扩展自己的AI能力空间。并且当AI能力随着设备扩展而持续成长，每台设备在体系里也会有自己更适合的角色。
Q&A 10 家里已经有很多智能设备了，亿灵和智能家居App有什么区别？
传统智能家居更擅长控制单个设备或单个品牌生态下的设备：开灯、扫地、查看摄像头、调节空调。但真实生活中的需求通常更复杂，比如“帮我看看家里网络为什么变慢”、“整理老人下次复查要带的资料”、“提醒孩子这周课程和接送安排”等等。
亿灵想做的是把家庭中分散的设备信息、家庭资料、本地算力、记忆和任务放进同一套协同逻辑里，让家庭环境下的智能设备、IoT设备既能变得聪明，又可以成为家庭AI协同体系里的不同能力节点。它可以理解一件家庭事务需要哪些信息、哪些设备和哪些步骤，再在清晰的权限边界内，围绕生活任务组织资源，完成整理、提醒、判断和持续跟进。
亿道集团匠心打造的AI智能中枢，亿灵。
从WAIC现场的发布展示，到未来真实的个人办公、家庭生活和行业场景；未来，亿灵将继续与亿道集团在云、端、边、穿等不同硬件形态上的能力结合。
希望让数据在需要时被调用，让设备在合适的位置协同，让任务可以跨端推进，也让用户始终保有对隐私、权限和执行过程的掌控，把复杂留给系统，把结果交给用户。逐步形成属于用户自己的能力中枢，让智能真正进入日常。
亿点灵感，让智能为你所用。
【文章转载自亿道信息子公司亿道数码公众号】
